Cinq avantages des produits

• Système de reconnaissance des compteurs: dans la salle des dispositifs d'alimentation en usine, l'une des tâches importantes est de surveiller en temps réel la lecture des données des dispositifs d'alimentation et l'état de chaque lampe. La plupart des compteurs et des machines n’ayant pas d’enregistrement automatique ni de fonctions d’alarme à distance, ce «système de reconnaissance de compteur» est la meilleure solution. Le système est composé d'un ordinateur PC et d'une webcam IPC. Ils sont connectés par des câbles LAN. Chaque caméra IPC s'aligne sur les compteurs de l'appareil situés devant et envoie les informations vidéo à l'ordinateur central via LAN pour analyse et traitement. Notre logiciel utilise l'algorithme OpenCV et l'apprentissage automatique en technologie IA pour mener à bien cette tâche.
• Reconnaissance de forme défectueuse: la photo de droite montre une application de reconnaissance visuelle sur ordinateur réelle dans une usine de fabrication de boissons en bouteille. À l'aide d'une caméra à emplacement fixe, lorsqu'un flacon passe par le canal de visualisation de la caméra, la caméra enregistre une image et la transmet à notre logiciel spécialement conçu. L'image capturée est d'abord préparée par un filtre gaussien, puis convertie d'une image couleur RVB en une image noir-blanc. Ensuite, utilisez un algorithme spécial de détection de contour, vous pouvez obtenir les informations utiles, puis déterminer si cette bouteille est bonne ou non. Nous avons appelé ce travail \"reconnaissance de défauts de forme\" ou \"reconnaissance de forme détective\".
• Reconnaissance des couleurs défectueuse: La reconnaissance des couleurs est une fonction de base des algorithmes de vision par ordinateur. La bonne image a été prise à partir d'un champ de chaîne de production d'emballage. Dans cette application, la caméra surveille chaque boîte et vérifie si tous les éléments de couleur requis se trouvent correctement dans la boîte. Pour prendre en charge la caméra, notre ingénieur a développé un algorithme compact basé sur la bibliothèque de fonctions OpenCV. La compétence de conversion couleur-espace et la valeur de la taille des pixels photo sont les principaux facteurs de ce logiciel. Il convient de souligner un problème: les couleurs HSV étant très sensibles aux différentes sources de lumière et aux différents angles de projet, ce système nécessite donc une source de lumière fixe et un angle de visée de caméra fixe.
• Système de reconnaissance faciale: Un système de reconnaissance faciale est une technologie capable d'identifier ou de vérifier une personne à partir d'une image numérique ou d'une image vidéo à partir d'une source vidéo. Les systèmes de reconnaissance faciale fonctionnent avec plusieurs méthodes, mais en général, ils comparent des caractéristiques faciales sélectionnées d'une image donnée à des visages dans une base de données. L'ingénieur YZ utilise la fonction \"CascadeClassifier\" d'OpenCV pour localiser tous les visages dans une image, puis utilise la méthode de reconnaissance de visage dlib-face pour vérifier si le visage actuel se trouve dans la bibliothèque de visages enregistrée. Si votre bibliothèque faciale enregistrée compte moins de 100 personnes, notre minuscule \"Système de reconnaissance de visage YZ\" hors ligne constituera un bon choix pour votre application.
• Reconnaissance d'objet: technologie de reconnaissance d'objet dans le domaine de la vision par ordinateur pour trouver et identifier des objets dans une image ou une séquence vidéo. Les humains reconnaissent une multitude d'objets dans les images sans effort, malgré le fait que l'image des objets peut varier légèrement selon les points de vue, de nombreuses tailles et échelles ou même lors de la translation ou de la rotation. Cette tâche reste un défi pour les systèmes de vision par ordinateur. La photo de droite montre une application réelle en usine. Nous avons développé un logiciel permettant d'identifier l'état de l'interrupteur de la vanne \"OUVERT\" ou \"FERME\". Ceci est seulement une application simple. Il existe de nombreuses applications différentes basées sur la technologie de reconnaissance d'objet.

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